开篇词 如何成为Go服务开发高手？
你好，我是徐逸，欢迎来到我的 Go 服务开发高手课。
先简单做个自我介绍。我一直在大厂使用 Go 做开发工作。先前负责过腾讯云网络自动化平台、腾讯少儿教育 App 开心鼠的产品研发。目前，我在另一个大厂负责亿级DAU产品的后端研发工作，通过高并发设计、性能优化和稳定性建设，支撑了部分场景千万DAU、百万QPS访问。
近些年来，我留意到很多公司和团队开始使用 Go 进行项目开发或是积极转向Go。其中既包括腾讯、阿里、字节这样的大厂，也不乏一些快速发展的新兴赛道（比如Web 3领域）以及创业公司。
从公司的视角很好理解，选择 Go 就是因为它的超高性价比，在确保功能与性能能够满足业务诉求的前提下，尽可能降低所投入的时间以及人力成本。
相应地，求职市场上 Go 相关岗位的待遇也比较可观，尤其是高级的 Go 开发者、专家。而想要应聘或者晋升到这个level，就必须要深入了解 Go 语言技术原理，具备高并发、可扩展、高可用方面的实践经验。
Go 服务开发面临哪些挑战？
虽然Go语言容易上手，但在实践中想真正用Go做好服务开发并不容易。随着公司业务发展，Go项目的复杂度也越来越高，研发除了完成各种产品功能需求外，还要应对技术需求的挑战。
就我的亲身经验和观察来看，最常见但也最有挑战性的需求是以下几类：
首先就是性能需求，这是支撑我们产品或服务发展的核心基础。除了堆机器，我们还需要掌握提升服务吞吐、优化性能的可行方案。
其次是可维护需求，这是我们保证乃至提升工程效率的强大保障。这需要我们掌握项目拆分、目录结构和代码设计的相关技巧。
最后还有稳定性需求，为了把故障消灭在萌芽里，服务的稳定可靠也十分重要。为了保障服务的稳定性，我们需要掌握常见保障服务稳定性的Go编码技巧和架构、流程手段。
可以说应对上面这些需求，既是我们Go开发者的必修课，也是区分初级Go开发和中高级Go开发的分水岭。
成为Go服务开发高手难在哪？
不过比起单纯掌握Go语言来说，想要掌握这些技能并不容易。
根据我的观察，很多人都挣扎在一知半解的状态，要么对原理一知半解，要么是编码、架构和流程方面的技能不扎实，或者虽然有相关知识的储备，但就是不会用。
比如性能优化方面，虽然知道一些用协程做并发处理的技巧，但并不清楚原理。这样一来，遇到延时问题，就可能会盲目地增加协程数量，结果反而导致系统资源过度消耗，性能下降，而又无法从原理层面去分析和解决。
还有些同学，对Go语言原理很熟悉，但是当真正碰到性能任务时，却不知道该如何快速定位性能瓶颈。而且，知道了瓶颈，除了语言编码方面，也不知道该怎么从框架和架构层面做优化。
再比如系统可维护方面，很多人虽然会注意命名规范，但是项目的目录结构却非常混乱，不注意按职责分层，这直接升高了理解和修改的成本。
我还留意到，有一些人虽然学习过设计模式方面的知识，但在实际的项目实践当中，却并不清楚应当如何去运用这些设计模式。
就拿常见的情况来说，在代码中时常会出现很长一串 if-else 语句块来处理不同的情况。但实际上，其中有不少场景是可以借助策略模式来解决的，可我们要么压根就没有想到能够运用策略模式来处理，要么甚至都没有意识到，自己所编写的代码在本质上其实已经趋近于使用了策略模式，只是没有以一种规范、清晰的策略模式结构来呈现。
同样，在服务稳定性方面，很多朋友也存在知识盲区。比如说虽然知道灰度发布，但没掌握灰度发布过程要点，最后导致大批量线上用户下不了单，造成事故。在架构上，有些人也不知道该怎么保障线上服务的稳定性。比如偶尔有突发流量，服务直接被打爆，不知道提前限流。或者是下游有问题，不知道该怎么降级，也不知道怎么防护自身，导致核心业务场景受损。
说了这么多，其实我们和高手的差距无非是这三个层面：
- Know What（是什么）：性能、可维护性、稳定性方面的知识和技能缺失。
- Know How（怎么做）：掌握了一定的知识和技能，但不知道该如何用到实处。
- Know Why（为什么）：虽然积累了一定的技巧和解决方案，但并没掌握底层原理，情况稍一复杂就无法灵活应对。
我们课程是如何设计的？
我始终认为，任何技术都是为了解决问题而存在的，所以我结合自己工作中的实践、思考和总结写下了这门课程，目的是让你能够独立应对并高效解决生产实践里的技术难题，成为 Go服务开发领域的高手。
为了实现这一目标，大部分课程我们都会先还原生产实践场景里的痛点问题，然后一步步分析和动手实现，剖析相关原理，最终让你真正融会贯通。
比如说学习高性能数据的处理技巧（第四节课），我们就会从一段有性能问题的代码开始，带你用火焰图和Benchmark工具去做性能优化，在这个过程中，逐步学习Go语言底层是如何实现的，为什么这些处理技巧可以提升性能。
在比如讲如何组织项目目录结构（第十六节课），我们也不是上来就直接介绍一个清晰的项目目录结构，而是会从一个维护复杂的大文件开始，带你逐步重构成分层目录结构，让你知道目录的每一层是怎么来的，为什么要分层。
再说说这门课程的整体规划，一共分为3章。
第一章：高性能实践
高并发场景下对性能有着极致要求，需要从多个关键方面进行优化。这个部分我们学习服务性能优化流程、性能优化工具、高性能编码和架构技巧等，让你在高并发场景下如鱼得水，轻松应对各种性能挑战。
第二章：代码可维护实践
代码可维护是软件长期发展的关键。这部分我们将学习 Go 语言中实现维护性强的项目的各种实践，包括项目拆分、目录结构设计、常用的设计原则和设计模式、函数设计等。让你打造出易于扩展、容易理解的高质量软件系统。
第三章：服务稳定性实践
软件系统的稳定、可靠也至关重要。第三章包含编码、架构和流程3个方面，我们将掌握Go编程中容易踩的坑和编码规范，并学习如何从架构和流程上保证服务的稳定性（包括熔断、降级、限流、隔离、灰度发布等）。
学完这门课你将获得什么？
说了这么多，这门课到底能让你学到哪些具体的技能点呢？我用一张图展示一下。
当然，这门课目的不仅是想教给你一个个技能点，而是想让你掌握解决服务性能、代码维护性、稳定性方面实际问题的能力。学完整门课程之后，我们将会达成以下目标：
- 掌握 Go 在高并发低延时场景下的性能优化方案，能够设计和编写出高性能的系统，提升服务吞吐，降低接口延时。
- 学会构建维护性强的 Go 项目和代码结构，能够轻松应对未来的功能扩展和需求变化，提高代码的可读性和可扩展性。
- 了解 Go 容易踩的坑和代码规范，从流程和架构上保障服务稳定性，确保写出无bug、稳定运行的系统，增强系统的稳定性。
- 提升整体的 Go 编码和架构水平，能够开发出高效、可靠、易于维护的软件系统，为企业和个人项目带来更大的价值。
最后，关于怎么学习这门课，我还想给你一些建议。
- 第一，注重实战。课程所有的演示源码，我都会放在 Github 上。建议你学习完每节的图文内容以后，亲自动手跑跑代码，看看实际效果。
- 第二，注重思考。课程里的内容来自于我从工作实践中的思考和总结。我希望你在学习的时候，除了关注技能点，还能留意技能的使用场景，掌握我用这个技能点解决问题的思考过程。这样你才能举一反三，把学到内容在实际工作里灵活运用。
高手不是一蹴而就的奇迹，而是稳定持续地变强。让我们踏上Go服务开发高手的修炼之旅，一同迎接更广阔的未来！
- 请务必优秀 👍（2） 💬（2）
老师对目前字节部分服务开始go转rust怎么看呢，甚至会将一个go服务其中一部分用动态链接库的形式拿rust重构
2024-12-10 - 请务必优秀 👍（1） 💬（2）
希望有一些实际的生产故障案例排查案例过程
2024-12-10 - Alex_Shen 👍（0） 💬（1）
老师的思维导图用的什么工具
2025-01-07 - WenjieXu 👍（0） 💬（1）
创作不易，支持一下！正好想系统看下性能调优方面的知识。
2024-12-22 - 🇲 🇳 🇸 🇮 🇳 🇷 👍（0） 💬（1）
希望有所收获！
2024-12-18 - Geek_2302dc 👍（0） 💬（1）
刚准备好好学一下，发现老师还在写，支持一下，希望能结合实际场景深入浅出的讲一下
2024-12-11 - 彭梦清 👍（0） 💬（1）
支持大佬
2024-12-10 - CodeFish-Xiao 👍（0） 💬（1）
看这个大纲感觉挺有用的，可以追一手
2024-12-09