11 面向对象（上）：从生活中的类比说起
你好，我是景霄。
很多朋友最开始学编程的时候，是从 C++ 或者 JAVA 语言入手的。他们好不容易磕磕绊绊地搞懂了最基本的数据类型、赋值判断和循环，却又迎面撞上了 OOP (object oriented programming) 的大墙，一头扎进公有私有保护、多重继承、多态派生、纯函数、抽象类、友元函数等一堆专有名词的汪洋大海中找不到彼岸，于是就放弃了进阶之路。
相比之下，Python 是一门相对友好的语言，它在创立之初就鼓励命令交互式的轻量级编程。理论上，Python 的命令式语言是图灵完备的, 也就是说命令式语言，理论上可以做到其他任何语言能够做到的所有的事情，甚至进一步，仅仅依靠汇编语言的 MOV 指令，就能实现图灵完备编程。
那么为什么不这样做呢？其实，“上古时代”的程序员就是这么做的，可是随着程序功能复杂性的逐步提升，以及需求的不断迭代，很多老旧的代码修改起来麻烦无比，牵一发而动全身，根本无法迭代和维护，甚至只能推倒重来，这也是很多古老的代码被称为“屎山”的原因。
传统的命令式语言有无数重复性代码，虽然函数的诞生减缓了许多重复性，但随着计算机的发展，只有函数依然不够，需要把更加抽象的概念引入计算机才能缓解（而不是解决）这个问题，于是 OOP 应运而生。
Python 在 1989 年被一位程序员打发时间创立之后，一步步攻城掠地飞速发展，从最基础的脚本程序，到后来可以编写系统程序、大型工程、数据科学运算、人工智能，早已脱离了当初的设计，因此一些其他语言的优秀设计之处依然需要引入。我们必须花费一定的代价掌握面向对象编程，才能跨越学习道路中的瓶颈期，走向下一步。
接下来，我将用两节课来讲解面向对象编程，从基础到实战。第一讲，我将带你快速但清晰地疏通最基础的知识，确保你能够迅速领略面向对象的基本思想；第二讲，我们从零开始写一个搜索引擎，将前面所学知识融会贯通。
这些内容可能和你以往看到的所有教程都不太一样，我会尽可能从一个初学者的角度来审视这些难点。同时我们面向实战、面向工程，不求大而全，但是对最核心的思想会有足够的勾勒。我可以保证内容清晰易懂，但想要真正掌握，仍要求你能用心去阅读和思考。真正的提高，永远要靠自己才能做到。
对象，你找到了吗？
我们先来学习，面向对象编程中最基本的概念。
为了方便你理解其中的抽象概念，我先打个比方带你感受一下。生物课上，我们学过“界门纲目科属种”的概念，核心思想是科学家们根据各种动植物、微生物的相似之处，将其分化为不同的类型方便研究。生活中我们也是如此，习惯对身边的事物进行分类：
- 猫和狗都是动物；
- 直线和圆都是平面几何的图形；
- 《哈利波特》和《冰与火之歌》（即《权力的游戏》）都是小说。
自然，同一类事物便会有着相似的特性：
- 动物会动；
- 平面图形有面积和周长；
- 小说也都有相应的作者和大致情节等各种元素。
那回到我们的Python上，又对应哪些内容呢？这里，我们先来看一段最基本的 Python 面向对象的应用代码，不要被它的长度吓到，你无需立刻看懂所有代码，跟着节奏来，我会一点点为你剖析。
class Document():
def __init__(self, title, author, context):
print('init function called')
self.title = title
self.author = author
self.__context = context # __开头的属性是私有属性
def get_context_length(self):
return len(self.__context)
def intercept_context(self, length):
self.__context = self.__context[:length]
harry_potter_book = Document('Harry Potter', 'J. K. Rowling', '... Forever Do not believe any thing is capable of thinking independently ...')
print(harry_potter_book.title)
print(harry_potter_book.author)
print(harry_potter_book.get_context_length())
harry_potter_book.intercept_context(10)
print(harry_potter_book.get_context_length())
print(harry_potter_book.__context)
########## 输出 ##########
init function called
Harry Potter
J. K. Rowling
77
10
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-b4d048d75003> in <module>()
22 print(harry_potter_book.get_context_length())
23
---> 24 print(harry_potter_book.__context)
AttributeError: 'Document' object has no attribute '__context'
参照着这段代码，我先来简单解释几个概念。
- 类：一群有着相似性的事物的集合，这里对应 Python 的 class。
- 对象：集合中的一个事物，这里对应由 class 生成的某一个 object，比如代码中的 harry_potter_book。
- 属性：对象的某个静态特征，比如上述代码中的 title、author 和 __context。
- 函数：对象的某个动态能力，比如上述代码中的 intercept_context ()函数。
当然，这样的说法既不严谨，也不充分，但如果你对面向对象编程完全不了解，它们可以让你迅速有一个直观的了解。
这里我想多说两句。回想起当年参加数学竞赛时，我曾和一个大佬交流数学的学习，我清楚记得我们对数学有着相似的观点：很多数学概念非常抽象，如果纯粹从数理逻辑而不是更高的角度去解题，很容易陷入僵局；而具体、直观的想象和类比，才是迅速打开数学大门的钥匙。虽然这些想象和类比不严谨也不充分，很多时候甚至是错误或者异想天开的，但它们确实能帮我们快速找到正确的大门。
就像很多人都有过的一个疑惑，“学霸是怎样想到这个答案的？”。德国数学家克莱因曾说过，“推进数学的，主要是那些有卓越直觉的人，而不是以严格的证明方法见长的人。”编程世界同样如此，如果你不满足于只做一个CRUD“码农”，而是想成为一个优秀的工程师，那就一定要积极锻炼直觉思考和快速类比的能力，尤其是在找不到 bug 的时候。这才是编程学习中能给人最快进步的方法和路径。
言归正传，继续回到我们的主题，还是通过刚刚那段代码，我想再给类下一个更为严谨的定义。
类，一群有着相同属性和函数的对象的集合。
虽然有循环论证之嫌（lol），但是反复强调，还是希望你能对面向对象的最基础的思想，有更真实的了解。清楚记住这一点后，接下来，我们来具体解读刚刚这段代码。为了方便你的阅读学习，我把它重新放在了这段文字下方。
class Document():
def __init__(self, title, author, context):
print('init function called')
self.title = title
self.author = author
self.__context = context # __开头的属性是私有属性
def get_context_length(self):
return len(self.__context)
def intercept_context(self, length):
self.__context = self.__context[:length]
harry_potter_book = Document('Harry Potter', 'J. K. Rowling', '... Forever Do not believe any thing is capable of thinking independently ...')
print(harry_potter_book.title)
print(harry_potter_book.author)
print(harry_potter_book.get_context_length())
harry_potter_book.intercept_context(10)
print(harry_potter_book.get_context_length())
print(harry_potter_book.__context)
########## 输出 ##########
init function called
Harry Potter
J. K. Rowling
77
10
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-b4d048d75003> in <module>()
22 print(harry_potter_book.get_context_length())
23
---> 24 print(harry_potter_book.__context)
AttributeError: 'Document' object has no attribute '__context'
可以看到，class Document 定义了 Document 类，再往下能看到它有三个函数，这三个函数即为 Document 类的三个函数。
其中，init 表示构造函数，意即一个对象生成时会被自动调用的函数。我们能看到， harry_potter_book = Document(...)这一行代码被执行的时候，'init function called'字符串会被打印出来。而 get_context_length()和 intercept_context()则为类的普通函数，我们调用它们来对对象的属性做一些事情。
class Document 还有三个属性，title、author和 __context 分别表示标题、作者和内容，通过构造函数传入。这里代码很直观，我们可以看到， intercept_context 能修改对象 harry_potter_book 的 __context 属性。
这里唯一需要强调的一点是，如果一个属性以 __ （注意，此处有两个_） 开头，我们就默认这个属性是私有属性。私有属性，是指不希望在类的函数之外的地方被访问和修改的属性。所以，你可以看到，title 和 author 能够很自由地被打印出来，但是 print(harry_potter_book.__context)就会报错。
老师，能不能再给力点？
掌握了最基础的概念，其实我们已经能做很多很多的事情了。不过，在工程实践中，随着复杂度继续提升，你可能会想到一些问题：
- 如何在一个类中定义一些常量，每个对象都可以方便访问这些常量而不用重新构造？
- 如果一个函数不涉及到访问修改这个类的属性，而放到类外面有点不恰当，怎么做才能更优雅呢？
- 既然类是一群相似的对象的集合，那么可不可以是一群相似的类的集合呢？
前两个问题很好解决，不过，它们涉及到一些常用的代码规范，这里我放了一段代码示例。同样的，你无需一口气读完这段代码，跟着我的节奏慢慢学习即可。
class Document():
WELCOME_STR = 'Welcome! The context for this book is {}.'
def __init__(self, title, author, context):
print('init function called')
self.title = title
self.author = author
self.__context = context
# 类函数
@classmethod
def create_empty_book(cls, title, author):
return cls(title=title, author=author, context='nothing')
# 成员函数
def get_context_length(self):
return len(self.__context)
# 静态函数
@staticmethod
def get_welcome(context):
return Document.WELCOME_STR.format(context)
empty_book = Document.create_empty_book('What Every Man Thinks About Apart from Sex', 'Professor Sheridan Simove')
print(empty_book.get_context_length())
print(empty_book.get_welcome('indeed nothing'))
########## 输出 ##########
init function called
7
Welcome! The context for this book is indeed nothing.
第一个问题，在 Python 的类里，你只需要和函数并列地声明并赋值，就可以实现这一点，例如这段代码中的 WELCOME_STR。一种很常规的做法，是用全大写来表示常量，因此我们可以在类中使用 self.WELCOME_STR ，或者在类外使用 Entity.WELCOME_STR ，来表达这个字符串。
而针对第二个问题，我们提出了类函数、成员函数和静态函数三个概念。它们其实很好理解，前两者产生的影响是动态的，能够访问或者修改对象的属性；而静态函数则与类没有什么关联，最明显的特征便是，静态函数的第一个参数没有任何特殊性。
具体来看这几种函数。一般而言，静态函数可以用来做一些简单独立的任务，既方便测试，也能优化代码结构。静态函数还可以通过在函数前一行加上 @staticmethod 来表示，代码中也有相应的示例。这其实使用了装饰器的概念，我们会在后面的章节中详细讲解。
而类函数的第一个参数一般为 cls，表示必须传一个类进来。类函数最常用的功能是实现不同的 init 构造函数，比如上文代码中，我们使用 create_empty_book 类函数，来创造新的书籍对象，其 context 一定为 'nothing'。这样的代码，就比你直接构造要清晰一些。类似的，类函数需要装饰器 @classmethod 来声明。
成员函数则是我们最正常的类的函数，它不需要任何装饰器声明，第一个参数 self 代表当前对象的引用，可以通过此函数，来实现想要的查询/修改类的属性等功能。
继承，是每个富二代的梦想
接下来，我们来看第三个问题，既然类是一群相似的对象的集合，那么可不可以是一群相似的类的集合呢？
答案是，当然可以。只要抽象得好，类可以描述成任何事物的集合。当然你要小心、严谨地去定义它，不然一不小心就会引起第三次数学危机 XD。
类的继承，顾名思义，指的是一个类既拥有另一个类的特征，也拥有不同于另一个类的独特特征。在这里的第一个类叫做子类，另一个叫做父类，特征其实就是类的属性和函数。
class Entity():
def __init__(self, object_type):
print('parent class init called')
self.object_type = object_type
def get_context_length(self):
raise Exception('get_context_length not implemented')
def print_title(self):
print(self.title)
class Document(Entity):
def __init__(self, title, author, context):
print('Document class init called')
Entity.__init__(self, 'document')
self.title = title
self.author = author
self.__context = context
def get_context_length(self):
return len(self.__context)
class Video(Entity):
def __init__(self, title, author, video_length):
print('Video class init called')
Entity.__init__(self, 'video')
self.title = title
self.author = author
self.__video_length = video_length
def get_context_length(self):
return self.__video_length
harry_potter_book = Document('Harry Potter(Book)', 'J. K. Rowling', '... Forever Do not believe any thing is capable of thinking independently ...')
harry_potter_movie = Video('Harry Potter(Movie)', 'J. K. Rowling', 120)
print(harry_potter_book.object_type)
print(harry_potter_movie.object_type)
harry_potter_book.print_title()
harry_potter_movie.print_title()
print(harry_potter_book.get_context_length())
print(harry_potter_movie.get_context_length())
########## 输出 ##########
Document class init called
parent class init called
Video class init called
parent class init called
document
video
Harry Potter(Book)
Harry Potter(Movie)
77
120
我们同样结合代码来学习这些概念。在这段代码中，Document 和 Video 它们有相似的地方，都有相应的标题、作者和内容等属性。我们可以从中抽象出一个叫做 Entity 的类，来作为它俩的父类。
首先需要注意的是构造函数。每个类都有构造函数，继承类在生成对象的时候，是不会自动调用父类的构造函数的，因此你必须在 init()函数中显式调用父类的构造函数。它们的执行顺序是 子类的构造函数 -> 父类的构造函数。
其次需要注意父类 get_context_length()函数。如果使用 Entity 直接生成对象，调用 get_context_length()函数，就会 raise error 中断程序的执行。这其实是一种很好的写法，叫做函数重写，可以使子类必须重新写一遍 get_context_length()函数，来覆盖掉原有函数。
最后需要注意到 print_title()函数，这个函数定义在父类中，但是子类的对象可以毫无阻力地使用它来打印 title，这也就体现了继承的优势：减少重复的代码，降低系统的熵值（即复杂度）。
到这里，你对继承就有了比较详细的了解了，面向对象编程也可以说已经入门了。当然，如果你想达到更高的层次，大量练习编程，学习更多的细节知识，都是必不可少的。
最后，我想再为你扩展一下抽象函数和抽象类，我同样会用一段代码来辅助讲解。
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Entity(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def get_title(self):
pass
@abstractmethod
def set_title(self, title):
pass
class Document(Entity):
def get_title(self):
return self.title
def set_title(self, title):
self.title = title
document = Document()
document.set_title('Harry Potter')
print(document.get_title())
entity = Entity()
########## 输出 ##########
Harry Potter
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-266b2aa47bad> in <module>()
21 print(document.get_title())
22
---> 23 entity = Entity()
24 entity.set_title('Test')
TypeError: Can't instantiate abstract class Entity with abstract methods get_title, set_title
你应该发现了，Entity 本身是没有什么用的，只需拿来定义 Document 和 Video 的一些基本元素就够了。不过，万一你不小心生成 Entity 的对象该怎么办呢？为了防止这样的手误，必须要介绍一下抽象类。
抽象类是一种特殊的类，它生下来就是作为父类存在的，一旦对象化就会报错。同样，抽象函数定义在抽象类之中，子类必须重写该函数才能使用。相应的抽象函数，则是使用装饰器 @abstractmethod 来表示。
我们可以看到，代码中entity = Entity()直接报错，只有通过 Document 继承 Entity 才能正常使用。
这其实正是软件工程中一个很重要的概念，定义接口。大型工程往往需要很多人合作开发，比如在 Facebook 中，在 idea 提出之后，开发组和产品组首先会召开产品设计会，PM（Product Manager，产品经理） 写出产品需求文档，然后迭代；TL（Team Leader，项目经理）编写开发文档，开发文档中会定义不同模块的大致功能和接口、每个模块之间如何协作、单元测试和集成测试、线上灰度测试、监测和日志等等一系列开发流程。
抽象类就是这么一种存在，它是一种自上而下的设计风范，你只需要用少量的代码描述清楚要做的事情，定义好接口，然后就可以交给不同开发人员去开发和对接。
总结
到目前为止，我们一直在强调一件事情：面向对象编程是软件工程中重要的思想。正如动态规划是算法中的重要思想一样，它不是某一种非常具体的技术，而是一种综合能力的体现，是将大型工程解耦化、模块化的重要方法。在实践中要多想，尤其是抽象地想，才能更快掌握这个技巧。
回顾一下今天的内容，我希望你能自己回答下面两个问题，作为今天内容的总结，写在留言区里。
第一个问题，面向对象编程四要素是什么？它们的关系又是什么？
第二个问题，讲了这么久的继承，继承究竟是什么呢？你能用三个字表达出来吗？
这里不开玩笑，Facebook 很多 Launch Doc （上线文档）中要求用五个单词总结你的文档，因为你的文档不仅仅是你的团队要看，往上走甚至会到 VP 或者 CTO 那里，你需要言简意赅，让他们快速理解你想要表达的意思。
思考题
最后，再给你留一道思考题。既然你能通过继承一个类，来获得父类的函数和属性，那么你能继承两个吗？答案自是能的，这就叫做多重继承。那么问题来了。
我们使用单一继承的时候，构造函数的执行顺序很好确定，即子类->父类->爷类->… 的链式关系。不过，多重继承的时候呢？比如下面这个例子。
这种继承方式，叫做菱形继承，BC 继承了 A，然后 D 继承了 BC，创造一个 D 的对象。那么，构造函数调用顺序又是怎样的呢？
欢迎在留言区写下你的答案想法，与我讨论，也欢迎你把这篇文章分享给你的同事、朋友。
- Jingxiao 👍（155） 💬（5）
思考题答案：庄小P 同学的写法很好，非常明确的表明了菱形继承潜在的问题：一个基类的初始化函数可能被调用两次。在一般的工程中，这显然不是我们所希望的。正确的做法应该是使用 super 来召唤父类的构造函数，而且 python 使用一种叫做方法解析顺序的算法（具体实现算法叫做 C3），来保证一个类只会被初始化一次。 class A(): def __init__(self): print('enter A') print('leave A') class B(A): def __init__(self): print('enter B') super().__init__() print('leave B') class C(A): def __init__(self): print('enter C') super().__init__() print('leave C') class D(B, C): def __init__(self): print('enter D') super().__init__() print('leave D') D() enter D enter B enter C enter A leave A leave C leave B leave D
2019-06-04 - 爬行的蜗牛 👍（34） 💬（2）
1. 面向对象编程的四要素是什么， 它们的关系是什么 - 抽象 - 封装 - 继承 - 多态 个人理解： -抽象的本质是抽取不同类的的相同方法（函数）和属性， 作为父类的属性和方法； - 封装就是把功能封装抽象的方法和其他属性和方法； - 子类继承父类的抽象出来的属性和方法； - 多态就是重写抽象的方法（函数）。 2. 继承是什么？ 用三个字表示出来； 子类继承父类的属性和方法（函数）减少代码量和复杂度； 三个字：承接：属性&函数
2019-06-07 - 奔跑的蜗牛 👍（30） 💬（3）
经典类：深度优先，F->D->B->A->E->C->H 新式类：广度优先，F->D->B->E->C->H->A class A: # def test(self): # print('from A') pass class B(A): # def test(self): # print('from B') pass class C(A): # def test(self): # print('from C') pass class D(B): # def test(self): # print('from D') pass class E(C): # def test(self): # print('from E') pass class H(A): def test(self): print('from H') pass class F(D,E,H): # def test(self): # print('from F') pass f=F() f.test() print(F.mro())
2019-06-03 - enjoylearning 👍（9） 💬（1）
写的真好，立马搞清楚了Python中的面向对象和抽象类，昨天还在看abcmeta怎么用，另外我觉得最佳实践里不提倡多重继承，感觉这样是代码坏味道
2019-06-03 - 单色 👍（7） 💬（1）
问题1： 封装，继承，多态，抽象 封装使得代码更加模块化，代码复用度更高 继承使得子类不仅拥有自己的属性和方法，还能使用父类的属性和方法 多态可以实现函数重写，使得相同方法具有不同功能 抽象不同子类的相同方法和属性形成父类，在通过继承，多态，封装使得代码更加紧凑，简洁易读 问题2： 父与子 思考题： 旧式类（经典类）：深度优先 新式类：广度优先
2020-03-26 - Paul Shan 👍（6） 💬（1）
类是对象的集合 问题1 面向对象四要素是，封装，抽象，继承，多态。封装是区分类内和类外的信息。抽象是区分接口和实现的信息，继承是一个类拓展其他类。多态是，一个接口多个实现。封装是基础。抽象和多态有赖于继承实现。 问题2 继承 -- 类生子 思考题 多重继承，同一个超类会被构建多次。
2019-11-14 - 自主 👍（4） 💬（1）
老师:我一直有个疑问，我查了一些答案讲得都不是很清楚，我想知道类中self参数的设计思想是什么？
2019-11-26 - Lone 👍（3） 💬（1）
文中的重载是不是都应该改为重写
2019-06-03 - GentleCP 👍（2） 💬（1）
老师，对于类函数还是不太懂，一般在什么情况下才需要对类函数进行定义呢
2019-06-03 - 卢三 👍（1） 💬（2）
写代码用什么IDE呢，jupyter没有代码补全啊
2019-09-04 - hlz-123 👍（149） 💬（1）
第一个问题，面向对象编程四要素是什么？它们的关系又是什么？ 答：面向对象编程四要素是类，属性，函数，对象， 它们关系可以总结为：类是一群具有相同属性和函数的对象的集合。 第二个问题，讲了这么久的继承，继承究竟是什么呢？你能用三个字表达出来吗？ 三个字：父与子。儿子可以使用自己的东西，没有的可以使用父亲的东西。
2019-06-03 - 庄小P 👍（68） 💬（0）
class A(): def __init__(self): print('A class called') class B(A): def __init__(self): print('B class called') A.__init__(self) class C(A): def __init__(self): print('C class called') A.__init__(self) class D(B,C): def __init__(self): print('D class called') B.__init__(self) C.__init__(self) d = D() ####输出 D class called B class called A class called C class called A class called
2019-06-03 - helloworld 👍（56） 💬（5）
面向对象编程的四要素： 类、属性、函数（方法）、对象（实例） 下面来展开总结： 类： 一群有着相同属性和函数(方法)的对象(实例)的集合，也可以具象化的理解为是一群有着相似特征的事物的集合；用class来声明。 抽象类：是一种特殊的类，只能作为父类存在，一旦对象化（或叫实例化）就会报错；一般使用class Classname(metaclass=ABCMeta)来声明。 类的继承：子类继承父类，子类可以使用父类的属性和函数，同时子类可以有自己独特的属性和函数；子类在生成对象的时候（实例化时），是不会自动调用父类的构造函数的，必须在子类的构造函数中显示的调用父类的构造函数；继承的优势是减少重复代码，降低系统熵值（即复杂度）。 属性：用"self.属性名"来表示，通过构造函数传入；表示对象(实例)的某个静态特征。 私有属性：以__开头的属性，举例：self.__属性名，只能在类内部调用，类外部无法访问。 公有属性：和函数并列声明的属性，可以理解为常量，一般用全大写表示；在类中通过"self.常量名"来调用，在类外使用"对象名.常量名"或者"类名.常量名"来调用。 函数：表示对象(实例)的某个动态能力。 构造函数：用def __init__（self, args...）声明，第一个参数self代表当前对象的引用，其他参数是在对象化时需要传入的属性值；构造函数在一个对象生成时(即实例化时)会被自动调用。 成员函数：是正常的类的函数，第一个参数必须是self；可通过此函数来实现查询或修改类的属性等功能。 静态函数：静态函数和类没有什么关联，第一个参数也没有什么特殊性；一般用来做一些简单独立的任务，既方便测试也能优化代码结构；一般使用装饰器@staticmethod来声明。 类函数：类函数的第一个参数一般为cls，表示必须传一个类进来；最常用的功能是实现不同的init构造函数；需要装饰器@classmethod来声明。 抽象函数：一般定义在抽象类中，主要目的是要求子类必须重载该函数才能正常使用；使用装饰器@abstractmethod来声明。 函数重载：父类的某函数通过raise Exception的方式要求子类必须重写该函数来覆盖父类原有函数。 对象：类对象化(实例化)后的某一个具体事物。
2019-06-04 - 古明地觉 👍（40） 💬（0）
思考题：多重继承，是基于mro进行查找，使用的是一种C3的算法。总结一下规律就是： B F C G D H E I J 在python3中，如果最顶层的两个类没有继承共同的类，那么查找顺序是，先从左找到头，再从右找到头，即，J->E->D->C->B->I->H->G->F A B F C G D H E I J 如果继承了共同的类，也就是形成了菱形结构，那么查找顺序为，先从左找，只找到倒数第二层，然后从右找到头，即J->E->D->C->B->I->H->G->F->A
2019-06-03 - LiANGZE 👍（16） 💬（0）
只知道多重继承时会通过mro算法生成一个顺序，可以通过 xxx.__mro__ 查看继承的顺序，但其中原理确实没深入研究过 🤔
2019-06-03