04 增删改查：如何操作表中的数据？

你好，我是朱晓峰。今天，我们来聊一聊如何操作数据表里的数据。

在咱们的超市项目中，我们给用户设计好了一个数据表 demo.goodsmaster，定义好了里面的字段，以及各种约束，如下所示：

mysql> DESCRIBE demo.goodsmaster;
+---------------+--------------+------+-----+---------+--+
| Field         | Type         | Null | Key | Default |Extra        |
+---------------+------------+------+-----+---------+------------+
| itemnumber    | int        | NO   | PRI | NULL    |auto_increment |
| barcode       | text       | NO   |     | NULL    |                |
| goodsname     | text       | NO   |     | NULL    |                |
| specification | text       | YES  |     | NULL    |                |
| unit          | text       | YES  |     | NULL    |                |
| price         | decimal(10,2)| NO   |     | NULL    |              |
+---------------+------------+------+-----+---------+----------------+
6 rows in set (0.02 sec)

现在，我们需要使用这个表来存取数据。那么，如何对表里面的数据进行操作呢？接下来，我就给你讲讲操作表中的数据的方法，也就是常说的“增删改查”。

添加数据

我们先来看一下添加数据的语法结构：

INSERT INTO 表名 [(字段名 [,字段名] ...)] VALUES (值的列表);

这里方括号“[]”表示里面的内容可选，也就是说，根据MySQL的语法要求，写不写都可以。

添加数据分为两种情况：插入数据记录和插入查询结果。下面我分别来介绍下。

插入数据记录

其实，MySQL支持的数据插入操作十分灵活。你既可以通过给表里面所有的字段赋值，完整地插入一条数据记录，也可以在插入记录的时候，只给部分字段赋值。

这是什么意思呢？我借助一个例子来给你讲解下。

比如，我们有一个叫demo.goodsmaster的表，包括了itemnumber、barcode、goodsname、specification、unit和price共6个字段。我想要插入一条数据记录，其中包含了所有字段的值，就可以这样操作：

INSERT INTO demo.goodsmaster
(
  itemnumber,
  barcode,
  goodsname,
  specification,
  unit,
  price
)
VALUES
(
  4,
  '0003',
  '尺子',
  '三角型',
  '把',
  5
);

运行这个SQL语句，然后对数据表进行查询，可以得到下面的结果：

mysql> SELECT *
    -> FROM demo.goodsmaster;
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|          4 | 0003    | 尺子      | 三角型        | 把   |  5.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

如果我想插入一条记录，但是只给部分字段赋值，可不可以呢？比如说，客户有个商品，需要马上上线销售，目前只知道条码、名称和价格，其它的信息先不录入，等之后再补，可以实现吗？

我们来尝试一下只给3个字段赋值，看看实际操作的结果：

INSERT INTO demo.goodsmaster
(
-- 这里只给3个字段赋值，itemnumber、specification、unit不赋值
  barcode,
  goodsname,
  price
)
VALUES
(
  '0004',
  '测试',
  10
);

运行这条SQL语句，我们来查询表的内容，就会发现，显然是可以的。

mysql> SELECT *
    -> FROM demo.goodsmaster;
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|          4 | 0003    | 尺子      | 三角型        | 把   |  5.00 |
|          5 | 0004    | 测试      | NULL          | NULL | 10.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

我们之所以能够在插入一条数据记录的时候，只给部分字段赋值，原因就在于我们对字段的定义方式。

那字段是怎么定义的呢？我们来查看一下表的结构，看看各个字段的定义：

mysql> DESCRIBE demo.goodsmaster;
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field         | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| itemnumber    | int           | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| barcode       | text          | NO   |     | NULL    |                |
| goodsname     | text          | NO   |     | NULL    |                |
| specification | text          | YES  |     | NULL    |                |
| unit          | text          | YES  |     | NULL    |                |
| price         | decimal(10,2) | NO   |     | NULL    |                |
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
6 rows in set (0.01 sec)

可以看到，我们在插入数据时没有明确赋值的3个字段，都有着各自的特点。“specification”和“unit”都可以是空值，而itemnumber则定义了自增约束。

我们在插入一条数据记录的时候，必须要考虑字段约束的3种情况。

第一种情况是，如果字段允许为空，而我们没有给它赋值，那么MySQL会自动给它们赋予空值。在刚刚的代码中，“specification”“unit”字段都允许为空，因此，如果数据插入语句没有指定这几个字段的值，MySQL会自动插入空值。

第二种情况是，如果字段是主键，就不能为空，这个时候，MySQL会按照我们添加的约束进行处理。比如字段“itemnumber”是主键，不能为空，而我们定义了自增约束，所以MySQL自动在之前的最大值基础上加了1。因此，“itemnumber”也有了自己该有的值。

第三种情况是，如果有一个字段定义不能为空，又不是主键，当你插入一条数据记录的时候，就必须给这个记录赋值。

如果我们的操作违反了字段的约束限制，会出现什么情况呢？

比如说，我们尝试把表demo.goodsmaster的字段“speicification”改为不能为空：

ALTER TABLE demo.goodsmaster
MODIFY specification TEXT NOT NULL;

运行这个SQL语句，系统会提示错误，原因就是我们刚才部分插入了一条数据记录，没有给字段“specification”赋值，这跟我们给字段“specification”添加非空约束的操作冲突了。

因此，我们要把字段“speicification”的值为空的数据记录删除，然后再修改字段约束：

DELETE
FROM demo.goodsmaster
WHERE itemnumber=5;

删除数据记录之后，再运行上面的语句，给字段“specification”添加非空约束，就成功了。

现在我们来验证一下非空约束。我们尝试部分插入一条数据记录，不给字段“specification”赋值：

INSERT INTO demo.goodsmaster
(
  barcode,
  goodsname,
  price
)
VALUES
(
  '0004',
  '测试',
  10
);

运行这个SQL语句，MySQL报告错误，提示字段“specification”没有默认值。也就是说，这个字段不能为空，如果插入数据时不给它赋值，就必须给它一个默认值。

现在，你一定清楚了，部分插入一条数据记录是可以的，但前提是，没有赋值的字段，一定要让MySQL知道如何处理，比如可以为空、有默认值，或者是自增约束字段，等等，否则，MySQL会提示错误的。

好了，到这里，我们就学会了给MySQL的数据表插入一条数据记录。但是，在实际工作中，一次只插入一条数据，有时候会不够用。

我们的项目就有这样的场景：门店每天的销售流水都很多，日积月累，流水表变得越来越大。如果就让它这么不断地增长，数据量甚至会达到数亿条，占据的存储空间达到几十个G。虽然MySQL可以处理这样比较大的数据表，但是每次操作的响应时间就会延长，这会导致系统的整体效率下降。

刚开始的时候，我们开发了一个日结处理，当天算清所有账目。其中一个步骤就是，把当天流水表的数据全部转到历史流水表当中去。现在，我们就可以用上数据插入语句了。具体有2步：

1. 从流水表中取出一条数据；
2. 把这条数据插入到历史流水表中。

然后不断重复这两个步骤，一直到把今天流水表的数据全部插入到历史流水表当中去。

你肯定会说，这种做法的效率也太低了吧？有没有更好的办法呢？

当然是有的。这个时候，我们就要用到MySQL的另一种数据插入操作了：把查询结果插入到数据表中。

插入查询结果

MySQL支持把查询的结果插入到数据表中，我们可以指定字段，甚至是数值，插入到数据表中。语法结构如下：

INSERT INTO 表名 （字段名）
SELECT 字段名或值
FROM 表名
WHERE 条件

举个例子，在我们的超市信息系统的MySQL数据库中，历史流水表设计与流水表非常类似。不同的是，历史流水表增加了一些字段来标识历史流水的状态，比如日结时间字段，是用来记录日结操作是什么时候进行的。

用INSERT语句实现起来也很简单：

INSERT INTO 历史流水表 （日结时间字段，其他字段）
SELECT 获取当前时间函数，其他字段
FROM 流水表

好了，添加数据的操作就讲完了，现在你知道了，我们给一张数据表插入一条数据记录的时候，可以给所有的字段赋值，也可以给部分字段赋值。这取决于字段的定义。如果字段不能为空并且没有默认值，就必须赋值。另外，我们还可以通过把一个查询结果插入数据表中的方式，提高添加数据的效率。

接下来，我们再来看看如何删除数据。

删除数据

数据删除的语法很简单，如下所示：

DELETE FROM 表名
WHERE 条件

如果我们现在想把刚才用过的表demo.goodsmaster里的内容清理一下，删除全部数据，可以通过下面的SQL语句来实现：

DELETE FROM demo.goodsmaster;

因为我们的查询主要是在MySQL的图形化管理工具中进行，现在，我们在Workbench中运行上面的SQL语句。这个时候，Workbench会提示错误。

这是因为，Workbench自动处于安全模式，它要求对数据的删除或修改操作中必须包含WHERE条件。而且，这个WHERE条件中，必须用到主键约束或者唯一性约束的字段。MySQL的这种安全性设置，主要就是为了防止删除或者修改数据时出现误操作，导致删除或修改了不相关的数据。

因此，我们要习惯在删除数据的时候，添加条件语句WHERE，防止误操作。

假设我们的数据表demo.goodsmaster中有如下数据记录：

mysql> SELECT *
    -> FROM demo.goodsmaster;
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|          4 | 0003    | 尺子      | 三角型        | 把   |  5.00 |
|          5 | 0004    | 测试      | NULL          | NULL | 10.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

如果我们要删除所有数据，可以这样写：

DELETE FROM demo.goodsmaster
WHERE itemnumber > 1;

好了，下面我们来学习一下修改数据。

修改数据

我们来看一下MySQL的数据修改语法：

UPDATE 表名
SET 字段名=值
WHERE 条件

语法很简单，需要注意的一点是，不要修改主键字段的值。因为主键是数据记录的唯一标识，如果修改了主键的值，就有可能会破坏数据的完整性。

下面我们来看一个通过主键查询商品信息的例子，看看修改主键的值，会产生什么样的结果。

mysql> SELECT *
    -> FROM demo.goodsmaster
    -> WHERE itemnumber = 3;
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|          3 | 0003    | 尺子      | 三角型        | 把   |  5.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

我们能查询到一条商品编号是3的数据记录：条码是“0003”，名称是“尺子”，价格是5元。

如果我们修改了主键的值，就可能会改变刚才的查询结果：

mysql> UPDATE demo.goodsmaster
    -> SET itemnumber=2
    -> WHERE itemnumber = 3;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT *
    -> FROM demo.goodsmaster
    -> WHERE itemnumber = 3;
Empty set (0.00 sec)

可以看到，查询结果是空，因为商品编号是3的数据记录，已经不存在了。

当然，如果你必须要修改主键的值，那有可能就是主键设置得不合理。关于主键的设置问题，我会在下节课给你详细介绍。这里你只需要知道，不要随便修改表的主键值，就可以了。

查询数据

经过了前面的操作之后，现在，我们知道了把数据存入数据表里，以及删除和修改表里数据的方法。那么如何知道数据操作的结果呢？这就要用到数据查询了。

我们先来看下查询语句的语法结构：

SELECT *|字段列表
FROM 数据源
WHERE 条件
GROUP BY 字段
HAVING 条件
ORDER BY 字段
LIMIT 起始点，行数

在这些字段中，SELECT、WHERE、GROUP BY和HAVING比较好理解，你只要知道它们的含义就可以了。

• SELECT：是查询关键字，表示我们要做一个查询。“*”是一个通配符，表示我们要查询表中所有的字段。你也可以把要查询的字段罗列出来，这样，查询的结果可以只显示你想要查询的字段内容。
• WHERE：表示查询条件。你可以把你要查询的数据所要满足的条件，放在WHERE关键字之后。
• GROUP BY：作用是告诉MySQL，查询结果要如何分组，经常与MySQL的聚合函数一起使用。
• HAVING：用于筛选查询结果，跟WHERE类似。

FROM、ORDER BY和LIMIT相对来说比较复杂，需要注意的地方比较多，我来具体给你解释一下。

FROM

FROM关键字表示查询的数据源。我们现在只学习了单个数据表，你可以把你要查询的数据表名，直接写在FROM关键字之后。以后我们在学到关联表的时候，你就会知道，FROM关键字后面，还可以跟着更复杂的数据表联接。

这里需要你要注意的是，数据源也不一定是表，也可以是一个查询的结果。比如下面的查询：

这里你要注意的是，红色框里的部分叫做派生表（derived table），或者子查询（subquery），意思是我们把一个查询结果数据集当做一个虚拟的数据表来看待。MySQL规定，必须要用AS关键字给这个派生表起一个别名。在这张图中，我给这个派生表起了个名字，叫做“a”。

ORDER BY

ORDER BY的作用，是告诉MySQL，查询结果如何排序。ASC表示升序，DESC表示降序。

我来举个简单的小例子，带你看看ORDER BY是怎么使用的（这里我们仍然假设字段“specification”和“unit”允许为空）。我们向表demo.goodsmaster中插入2条数据：

INSERT INTO demo.goodsmaster
(
  barcode,
  goodsname,
  price
)
VALUES
(
  '0003',
  '尺子1',
  15
);
INSERT INTO demo.goodsmaster
(
  barcode,
  goodsname,
  price
)
VALUES
(
  '0004',
  '测试1',
  20
);

如果我们不控制查询结果的顺序，就会得到这样的结果：

mysql> SELECT *
    -> FROM demo.goodsmaster;
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|          4 | 0003    | 尺子      | 三角型        | 把   |  5.00 |
|          5 | 0004    | 测试      | NULL          | NULL | 10.00 |
|          6 | 0003    | 尺子1     | NULL          | NULL | 15.00 |
|          7 | 0004    | 测试1     | NULL          | NULL | 20.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

如果我们使用ORDER BY对查询结果进行控制，结果就不一样了：

mysql> SELECT *
    -> FROM demo.goodsmaster
    -> ORDER BY barcode ASC,price DESC;
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|          6 | 0003    | 尺子1     | NULL          | NULL | 15.00 |
|          4 | 0003    | 尺子      | 三角型        | 把   |  5.00 |
|          7 | 0004    | 测试1     | NULL          | NULL | 20.00 |
|          5 | 0004    | 测试      | NULL          | NULL | 10.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

可以看到，查询结果会先按照字段barcode的升序排序，相同barcode里面的字段，按照price的降序排序。

LIMIT

LIMIT的作用是告诉MySQL只显示部分查询的结果。比如，现在我们的数据表demo.goodsmaster中有4条数据，我们只想要显示第2、3条数据，就可以用LIMIT关键字来实现：

mysql> SELECT *
    -> FROM demo.goodsmaster
    -> LIMIT 1,2;
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|          5 | 0004    | 测试      | NULL          | NULL | 10.00 |
|          6 | 0003    | 尺子1     | NULL          | NULL | 15.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

这里的“LIMIT 1,2”中，“1”表示起始位置，MySQL中，起始位置的起点是0，1表示从第2条记录开始；“2”表示2条数据。因此，“LIMIT 1,2”就表示从第2条数据开始，显示2条数据，也就是显示了第2、3条数据。

总结

今天，我们学习了添加、删除、修改和查询数据的方法，这些都是我们经常遇到的操作，你一定要好好学习。下面的这些SQL语句，是我总结的数据操作语法，你一定要重点掌握。

INSERT INTO 表名 [(字段名 [,字段名] ...)] VALUES (值的列表);

INSERT INTO 表名 （字段名）
SELECT 字段名或值
FROM 表名
WHERE 条件

DELETE FROM 表名
WHERE 条件

UPDATE 表名
SET 字段名=值
WHERE 条件

SELECT *|字段列表
FROM 数据源
WHERE 条件
GROUP BY 字段
HAVING 条件
ORDER BY 字段
LIMIT 起始点，行数

最后，我再补充一点。如果我们把查询的结果插入到表中时，导致主键约束或者唯一性约束被破坏了，就可以用“ON DUPLICATE”关键字进行处理。这个关键字的作用是，告诉MySQL，如果遇到重复的数据，该如何处理。

我来给你举个例子。

假设用户有2个各自独立的门店，分别有自己的系统。现在需要引入连锁经营的模式，把2个店用一套系统统一管理。那么首先遇到的问题就是，需要进行数据整合。下面我们就以商品信息表为例，来说明如何通过使用“ON DUPLICATE”关键字，把两个门店的商品信息数据整合到一起。

假设门店A的商品信息表是“demo.goodsmaster”，代码如下：

mysql> SELECT *
    -> FROM demo.goodsmaster;
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | salesprice |
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
|          1 | 0001    | 书        | 16开          | 本   |      89.00 |
|          2 | 0002    | 笔        | 10支装        | 包   |       5.00 |
|          3 | 0003    | 橡皮      | NULL          | 个   |       3.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

门店B的商品信息表是“demo.goodsmaster1”：

mysql> SELECT *
    -> FROM demo.goodsmaster1;
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | salesprice |
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
|          1 | 0001    | 教科书    | NULL          | NULL |      89.00 |
|          4 | 0004    | 馒头      |               |      |       1.50 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

假设我们要把门店B的商品数据，插入到门店A的商品表中去，如果有重复的商品编号，就用门店B的条码，替换门店A的条码，用门店B的商品名称，替换门店A的商品名称；如果没有重复的编号，就直接把门店B的商品数据插入到门店A的商品表中。这个操作，就可以用下面的SQL语句实现：

INSERT INTO demo.goodsmaster 
SELECT *
FROM demo.goodsmaster1 as a
ON DUPLICATE KEY UPDATE barcode = a.barcode,goodsname=a.goodsname;
-- 运行结果如下
mysql> SELECT *
    -> FROM demo.goodsmaster;
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | salesprice |
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
|          1 | 0001    | 教科书    | 16开          | 本   |      89.00 |
|          2 | 0002    | 笔        | 10支装        | 包   |       5.00 |
|          3 | 0003    | 橡皮      | NULL          | 个   |       3.00 |
|          4 | 0004    | 馒头      |               |      |       1.50 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

最后，我再跟你分享3份资料，分别是MySQL数据插入、MySQL数据更新和MySQL数据查询，如果你在工作中遇到了更加复杂的操作需求，就可以参考一下。

思考题

我想请你思考一个问题：商品表demo.goodsmaster中，字段“itemnumber”是主键，而且满足自增约束，如果我删除了一条记录，再次插入数据的时候，就会出现字段“itemnumber”的值不连续的情况。请你想一想，如何插入数据，才能防止这种情况的发生呢？

欢迎在留言区写下你的思考和答案，我们一起交流讨论。如果你觉得今天的内容对你有所帮助，也欢迎你分享你的朋友或同事，我们下节课见。

精选留言（15）

• 朱晓峰 👍（3） 💬（2）

  你好，我是朱晓峰，下面我就来公布一下上节课思考题的答案： 上节课，我们学习了创建和修改表的具体方法，下面是思考题的答案： ALTER TABLE demo.goodsmaster CHANGE COLUMN salesprice salesprice DECIMAL(10,2) NOT NULL UNIQUE;

  2021-04-21


• 时光过客 👍（22） 💬（2）

  朱老师，怎么实现联表更新。比如A表有商品唯一id，价格。B表也有关联的商品唯一id，价格为空，实现从A表相同的Id的价格更新到B表。

  2021-05-28


• 洛奇 👍（5） 💬（4）

  请问朱老师，INSERT...ON DUPLICATE 语句存在死锁的可能吗？我记得在一次携程面试的时候，面试官考我这个问题，我当时却以为它是原子操作。

  2021-03-27


• 右耳朵猫咪 👍（4） 💬（2）

  老师好 我想请教您一个问题 mysql分页有必要加order by 某个字段吗 听说如果不加的话 查询第二页数据的时候可能会查询到第一页的数据 如果加order by,可能会影响性能，这该如何取舍呢？

  2021-03-16


• 小白 👍（3） 💬（2）

  ALTER TABLE demo.goodsmaster AUTO_INCREMENT=断点数值

  2021-03-24


• SharpBB 👍（2） 💬（1）

  笔记如下： 1.添加数据 insert into 表名(字段1,字段2...) values('老王','小二',...); 添加数据前要看下是否有约束 对于主键自增 可以不加该字段 对于非空约束 不赋值会报错 对于唯一约束 注意不要重复了 批量添加可以先查询某个时间段的数据 批量插入 如 insert into test.user(name,age,school_id) select name,age,school_id from test.user; 2.删除数据 delete from demo.test where id>0; 习惯加where语句 防止误操作 3.修改数据 update <库名.表名> set 字段=值 where 字段=值 如 update test.user set name='bb' where id=2; 注意不要修改主键值 一般也不会修改除非你主键设置的有问题 4.查询数据 from 如果有嵌套的查询 后面可能会跟一个派生表 必须起别名 order by 跟在字段后面 asc升序 desc降序 limit 限制sql查询显示的条数 大数据量下必须要做limit限制了1.添加数据 insert into 表名(字段1,字段2...) values('老王','小二',...); 添加数据前要看下是否有约束 对于主键自增 可以不加该字段 对于非空约束 不赋值会报错 对于唯一约束 注意不要重复了 批量添加可以先查询某个时间段的数据 批量插入 如 insert into test.user(name,age,school_id) select name,age,school_id from test.user; 2.删除数据 delete from demo.test where id>0; 习惯加where语句 防止误操作 3.修改数据 update <库名.表名> set 字段=值 where 字段=值 如 update test.user set name='bb' where id=2; 注意不要修改主键值 一般也不会修改除非你主键设置的有问题 4.查询数据 from 如果有嵌套的查询 后面可能会跟一个派生表 必须起别名 order by 跟在字段后面 asc升序 desc降序 limit 限制sql查询显示的条数 大数据量下必须要做limit限制了

  2022-02-08


• 洛奇 👍（2） 💬（1）

  不用非得自增主键连续吧？？？

  2021-03-27


• Darren 👍（1） 💬（1）

  老师，为什么合并时，要用类似barcode=a.barcode

  2021-07-17


• 哈喽 👍（1） 💬（2）

  老师我是零基础，比如having，group_by不知道怎么用

  2021-06-30


• 日落黄昏下 👍（1） 💬（1）

  为什么要避免这个问题呢？重要数据删除采用逻辑删除就不会有这个问题了。

  2021-05-19


• FengX 👍（1） 💬（1）

  SELECT @itemnumber=MIN(a.itemnumber)+1 FROM demo.goodsmaster as a WHERE NOT EXISTS( SELECT b.itemnumber FROM demo.goodsmaster as b WHERE b. itemnumber=a.itemnumber+1 ) 然后INSERT INTO demo.goodsmaster(itemnumber,...) VALUES(@itemnumber,....)

  2021-04-02


• 李鸣 👍（1） 💬（1）

  set @zizen = 0; UPDATE demo.goodsmaster set itemnumber = (select @zizen :=@zizen+1 as nid) where demo.goodsmaster.itemnumber IS NULL;

  2021-03-22


• 星空下 👍（1） 💬（3）

  使用max获取当前最大的主键id，id+1作为新的主键插入数据库。但是高并发场景下可能会出现主键冲突问题。其他的暂时没有想到，希望老师给出权威答案。

  2021-03-16


• qwfys200 👍（0） 💬（1）

  ON DUPLICATE KEY，这个不错，很有用，我们经常在项目中使用这个。

  2022-07-15


• 不管 👍（0） 💬（1）

  where怎么写，有哪些常用法？也没提到。我相信有很多从0开始学的，我就是，还得自己去搜索相关的知识。

  2022-07-12