旅程再启 培养你的数据分析思维
你好，我是陈博士，好久不见！
在专栏结束了五年多以后，我决定对专栏进行一次迭代，分享一些新的积累。
在这段时间里，基于我自身的工作需要和线下培训项目的沉淀，我对数据分析有了一些新的认识。加上在专栏的第四模块——数据分析工作篇中，我们仅用了一节课来认识了数据分析思维的重要性，分享了一些非常简单的培养方法，并没有具体的方法论支持，所以我觉得有必要针对这部分进行一些扩展，分享一些较为通用的经典的行业方法论，结合具体场景，真正帮助到你的工作。
我曾在开篇词中说过：我们生活在数据驱动一切的时代，数据挖掘和数据分析就是这个时代的“淘金”。这句话的含金量还在上升。如今的大模型，也是诞生于庞大的数据之上。数据分析思维的重要性，在当下及未来，不言而喻。
目前拟定增加的话题如下：
- BCG分类：采购人员如何与供应商谈降本？
- RFM分层：店铺收入大幅下跌的原因是什么？
- AARRR模型：如何找到运营中的薄弱环节并进行优化？
- AIPL模型：可口可乐的品牌资产是多少？
- 人生阶段：针对用户的不同人生阶段推荐哪些产品？
- 客户生命周期管理：你的产品客户结构是怎样的？
- 不同场景下的数据分析思维
如果你有更多想要了解的内容，也欢迎在留言区写下你的问题，我们共同探讨！加更的部分，每周三和周五0点更新，敬请期待。
另外，针对以上的数据分析思维，我还会做一个 AI Agent 工具，帮你进行针对性的方案设计。你只需要将你的业务场景进行描述，然后 AI Agent 就会分别调用这些分析模型进行思考，撰写对应的实施方案。预计本周内上线。
精选留言（2）
- 晶 👍（0） 💬（0）
期待更新
2024-12-19 - jjn0703 👍（0） 💬（0）
期待更新
2024-12-18