开篇词 普通程序员如何迈进AI时代？
你好，我是郑晔！
欢迎来到激动人心的 AI 时代！
AI 时代，程序员依然有用
ChatGPT 在 2022 年底横空出世，不管你是否做好了准备，人类一下子被拉进了 AI 时代，各种大模型此起彼伏，各种 AI 应用也如雨后春笋般不断涌现。像 LLM、GPT 这样拗口的技术词汇也已经变得耳熟能详。人人都知道，AI 时代来了，各种新机会就在眼前。
然而，身为一个普通的程序员，你一定会心生疑问，我不是专业的 AI 程序员，工作上也只是普通的业务开发，根本看不到使用大模型的机会，更何况 AI 算法动不动就是最新的论文，我也没有很强的学术功底，我知道 AI 很重要，但我究竟该如何跟上这时代的步伐呢？
如果你是这么想的，那这门《程序员的 AI 开发第一课》就是为你准备的。
虽然 AI 时代是构建在许多顶尖的 AI 算法基础之上，但是，并非所有 AI 相关的工作都需要极强的 AI 算法功底。整个社会要真正进入 AI 时代，这些顶尖的算法和优秀的模型必须和我们的现实生活结合起来，这里有大量工程性的工作需要完成，而这恰恰是我们这些普通程序员的强项。
这个世界需要的不全是打造全新的 AI 应用，AI 进入我们日常工作的方式，更有可能的是，给既有的项目开发一个新的功能，而这个功能就是利用 AI 的某些能力来完成的。或早或晚，我们都会开发一些与 AI 相关的内容，只不过，名头并非是开发一个 AI 应用。所以，我们需要做的就是，打好相关的基础。一旦有机会与 AI 打交道，我们就能轻松上手。
当真正接触了 AI 应用开发，你就会发现，我们完全可以把别人构建好的应用当做基础设施来用，站在这个角度上看，这同我们使用 API 构建应用没有本质区别。不过，与我们简单地调用 API 传入参数不同，基于大模型的 AI 应用开发需要我们有不同的编程模式，而这正是我们要在这门课里学习的。
基于大模型的 AI 应用开发
传统的应用开发和 AI 应用开发之间有什么差别呢？如果说传统的应用开发是程序员把执行规则一条条写在代码里，那么基于大模型的 AI 应用开发最大的差异就是，有些执行规则是由模型替我们判定的。
举个例子，如果用户的意图是让我们生成一张图片，传统的做法就是有一个按钮，点击它之后，程序来根据某些条件生成图片，而在 AI 应用中，用户只需要在对话框输入“我想要一个梵高风格的孙悟空”。至于怎么判断需要生成图片，以及根据什么条件生成图片，则是由模型判定的。
你看到了，我们会把一部分工作交给模型，作为应用的编写者，我们很擅长把规则编写进代码，但什么规则可以由模型判定，则是我们作为普通程序员需要补充的知识。
在这门课里，我们的内容就是围绕着如何构建基于大模型的 AI 应用所需知道的知识进行组织的，主要包括三个部分：
- 大模型基础
- 应用开发
- 模型能力
大模型基础
在这个部分，我会介绍大模型的基本情况，毕竟它是支撑我们应用开发的基础，但我们主要是站在应用开发的角度，并不会过多地深入。有了对大模型的基本了解之后，我们就来学习如何编写提示词。这部分内容，我会从普通用户的角度开始介绍，即便你不从事 AI 应用开发，这部分内容在你日常使用 AI 的时候，也会对你有所帮助。然后，我会介绍一些挖掘大模型能力的技巧，也就是提示工程。
应用开发
应用开发部分是整个专栏的核心，我主要会站在应用开发者的角度，介绍两个我们会用到的 API：Open AI 的 API 和 LangChain。
无论你是否喜欢，OpenAI 凭借先发优势，已经成为了行业中的翘楚，其 API 也是许多后来者学习的目标，所以，一旦理解了 Open AI API，再去看其它模型提供的 API，也就很容易理解了。至于 LangChain，它提供给我们一套编程框架，更重要的是，它还为我们提供了很多应用模板。无论你的应用是否基于 LangChain 构建，LangChain 都是一个值得学习的东西。
如果稍微了解一些 LangChain，你可能会知道，LangChain 经历过一次很大的版本变动，我尽量按照新的风格去写的代码，所以，这个部分也可以看作一个 LangChain 的课中课。
有了OpenAI API 和 LangChain 作为基础，我们就可以开启应用构建之旅了。我们会借助 LangChain 介绍一些常见的 AI 应用如何开发，重点会介绍两种常见的应用类型：RAG 和 Agent。RAG（Retrieval-augmented generation，检索增强生成）帮助模型扩展了自己的知识面，了解更多它在训练时还不知道的东西，而 Agent 则可以扩展模型能力的边界，比如，让它去做超越语言的事情。
如果说不同的应用类型是在帮助你补充欠缺的知识，那么在后一部分，我会讲到一些工程实践帮你提前规避一些问题，我会谈到如何实现记忆（让大模型更了解用户）和缓存（节省使用大模型的成本），以及统一接入（使用统一接口调用不同的模型）。
模型能力
在模型能力部分，我们会看到更多大模型，尤其是开源大模型。基于大模型的应用开发，一个关键问题是成本，一方面，如果所有请求都必须通过闭源模型，则成本会居高不下，另一方面，很多开源大模型能力越来越强，某些模型的表现不亚于闭源模型，比如 Meta 出品的 Llama 系列，很多情况下，我们完全可以使用开源模型进行替代。
在这个部分，我们还会涉及到大模型的微调，同 RAG 类似，微调是另外一种帮助大模型扩展知识面的技术，不同的是，RAG 是把知识补充到提示词里，而微调则是在模型上动了手脚。RAG 和微调各有千秋，RAG 成本更低，微调效果更好（如果做得好的话），AI 应用常常根据自己的需要选择其中一个。不过，某些项目会选择将二者都包含其中。
在这个部分的最后，我想务虚一下，谈谈我们应该以何种态度对待日益发展的大模型。
在这个专栏的所有内容学完之后，你将对围绕大模型构建应用开发的图景有了一个完整的认识。在面对一个可能用到 AI 的需求时，你就可以大胆地将它接过来，自信地开启自己的 AI 开发之旅。
不过，或许你会问，AI 领域变化如此之快，我今天学会的东西明天可能就会过时，比如，今天这个大模型好，明天就会发布一个新的大模型超越这个大模型。在这门课里，我会尽量地把重点放在那些可能长期有效的东西上，比如，我讲解的提示词用法基于的是大模型技术的，只要大模型的基础不变，它就是有效的，至于在某个具体的模型上的表现，则不是我关注的重点。
写在最后
最后，还是要做一个自我介绍。我叫郑晔，一个写代码超过二十年的程序员，做过与软件开发相关的各种工作：编代码、带团队、做咨询、写开源……
我已经在《极客时间》上写了四个专栏，把自己对于软件开发方方面面的思考总结在其中。
- 我在《10x 程序员工作法》中讲了做软件开发的一些原则。
- 在《软件设计之美》分享了如何学习软件设计。
- 《代码之丑》的关注点是如何写好的代码。
- 《程序员的测试课》则更关注代码质量。
这门课与我之前课程最大的差异是，之前的内容几乎都是行业里的共识，而这门新课则是正在进行时。
自从 ChatGPT 问世之后，我便很快进入到 AI 应用的开发之中。我是一个有二十多年工作经验的程序员，实话说，很多后涌现的技术是不足以打动我的，因为我很少能看到这些技术带来编程模式的转变，但这次不一样，诚如我前面所说，程序的执行规则不再是完全的硬编码，这给我带来的震撼是巨大的。
一个普通程序员如何入门 AI，其实是我在最开始接触 AI 应用开发时问自己的一个问题，也是我这段时间在开发之余不断思考的问题。
我很希望有人能在我入门的时候，告诉我应该怎样学，既然没有人用这种角度讲过，当我费尽心力走过来之后，我就把这些内容总结一下，一方面，当作我阶段学习的总结，另一方面，给后来者搭起一座桥梁，降低进入 AI 世界的门槛。一如我的其他课程，我希望这门课也能成为你进一步学习的起点，在学完之后，你能有勇气面对更复杂的 AI 世界。
当我写下这些文字时，AI世界依然在剧烈变化着，我实在不敢说这些内容是否会有陈旧过期的情况，所以，我也只能抱着一颗交流的心去开启这门新课。如果你在学习的过程中，发现一些地方你会有更值得推荐的做法，请不吝赐教。
来吧，我们一起奔向 AI 时代，让我们成为 AI 时代的构建者！
- 张申傲 👍（2） 💬（3）
开篇词打卡~ 我也是从互联网后端开发，转型到 AI 应用开发，更多感受到的是编程范式上的转变。 希望跟着老师共同学习进步，迎接 AI 的黄金时代！
2024-11-19 - Seachal 👍（1） 💬（1）
郑老师，自从听了您的《10x 程序员工作法》之后，其他几门课也跟着订阅了。您的课程不仅内容丰富，讲解方式也特别接地气，让我受益匪浅。期待您的新课程能再次刷新我的认知，让我的技能更上一层楼！[
2024-11-16 - Demon.Lee 👍（1） 💬（3）
嘿嘿，我来了，郑老👍
2024-11-05 - ningfei 👍（0） 💬（1）
2025我也要跟紧队伍了
2025-02-14 - Aaron Liu 👍（0） 💬（1）
跟着老师学ai，提升思维和工作效率，here we go
2025-01-23 - 水里的天空 👍（0） 💬（1）
作为一个老程序员，跟着老程序员学习
2025-01-22 - 追梦 👍（0） 💬（1）
开篇打卡，最近越来越感受到大模型的威力，它已经在并将持续深刻地改变我们的软件架构设计
2025-01-02 - 青鸟飞鱼 👍（0） 💬（1）
来了，大佬
2024-12-24 - CPF 👍（0） 💬（1）
赞ｂ(￣▽￣)ｄ
2024-12-23 - westfall 👍（0） 💬（1）
测试可以学吗？
2024-11-27 - Sch0ng 👍（0） 💬（1）
瞌睡来了个枕头，刚好需要， 甜～
2024-11-25 - 晴天了 👍（0） 💬（1）
看到就直接订了, 不为其他, 就为郑老师这个金字牌子.
2024-11-18 - hao-kuai 👍（0） 💬（1）
看到老师的课果断预定
2024-11-14 - 行与修 👍（0） 💬（1）
郑老师边学边输出的学习方式和AI一样值得学习！
2024-11-10 - ooboqoo 👍（0） 💬（1）
郑老师的课程全买了。最喜欢 《10x 程序员工作法》，推荐给了很多同事。这门《程序员的 AI 开发第一课》学习了几讲，依然干货满满：易懂、都讲到点子上、逐步更新中内容新，可以边学边用。
2024-11-10