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开篇词 漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅

你好,我是Tyler。欢迎加入我的专栏,跟我一起学习AI大模型系统实战课。

先来做一个自我介绍。我曾是亚马逊的Applied Scientist,负责数据算法相关的工作,拥有十余年的多模态大模型、推荐系统和分布式机器学习的经验。因此,在AI大模型兴起之后,我自然地开始负责AI大模型系统相关的工作。现在,我是国内某大厂AIGC团队的算法负责人。

近年来,我也一直在主管团队的培训和面试工作,因此,我对国内外科技公司,在AI人才招聘时考察的重点,还有同学们在职业发展过程中所产生的困惑都深有感触。在与刚刚踏入AI方向的同学交流时,我经常发现大家都有一个感觉,那就是AI系统永远学不完,学不会。

所以如果你也深陷这种迷茫之中,请不要焦虑,因为这非常正常。学习AI系统需要具备机器学习、分布式系统和高性能计算等在内的多方面能力。只有少数足够幸运的人才有机会看到它的全貌。这也是为什么AI系统专家的待遇会更为优厚,因为这样的人才很难培养。

所以作为一个过来人,我想带你一起见识这一路的风景。我的成长过程中,接受过许多前辈的指点和帮助,现在,我也希望这些经验分享给你。

由于AI大模型是一个新兴的领域,大多数人几乎都在同一个起跑线上,所以即使你现在的工作与AI大模型并没有直接关系,或者你觉得,只需要学会使用它来完成日常工作就足够了,我还是建议你深入学习相关知识。因为对底层系统原理的掌握程度,是衡量工程师能力的重要标准。

AI系统很难,我能学会吗?

你可能会问,AI系统很难,我能学会吗?当你觉得一件事难时,通常有两个原因,一个是看不见事物的全貌,另一个,则是看不透事物的本质。而这刚好是这门课能提供给你的。课程中,我将带你发现各项技术的本质和发展历史,把AI大模型系统必知必会的内容都囊括其中。

我会提炼AI系统在发展历程中最有价值的内容,为你精心规划一条循序渐进、稳扎稳打的学习道路,让你在欣赏旅途风景的同时,能够理解AI系统中最核心的设计思想,培养扎实的实战能力。

另外,我还会根据同学们的学习反馈,精选一些拓展学习资料,帮你强化学习效果。不过我还是想强调,学习的最佳模式还是兴趣导向、良性互动,这样的效果远远比被动接受要好得多。

这门课程能让你获得什么呢?

在开始介绍具体内容之前,我先来澄清一些大家常见的思维误区。目前,许多人都认为AI大模型系统是一种颠覆性的创新,然而从技术的角度来看并非如此。在过去的二十多年里,AI系统已经发展出了许多优秀的设计范式。正因如此,国内各大公司才能在短时间里实现文心一言和通义千问这类ChatGPT的平替。

所以呢,在我们课程的设计当中,我将会优先讲解AI系统中最重要、最经受住时间考验的设计范式。这些范式,同样适用于计算机科学中最基础的设计哲学。通过学习这些知识,你将快速提升在AI领域的技术品味。

同时,你会发现,大模型技术的发展主要是为了实现从 AI 推荐内容,也就是 AIRC 到 AI 生成内容也就是AIGC的进化。那进一步呢,还实现了从结构化内容生成到“多模态”内容生成的变革。

因此,现在全球各大科技公司里,AI大模型系统的核心研发人员,几乎都来自于AI推荐领域和多模态大模型领域。所以,我会结合技术的发展的规律,更科学地为你安排前置知识。

我在文稿里准备了一张知识地图,你可以打开看一看。

接下来,我将结合目录的内容,和你聊一聊课程的安排,课程内容主要分为知识体系、技术原理、架构实战和前沿拓展四大部分。

首先是知识体系部分。

它包括了“热身篇”和“架构基础篇”这两篇内容。在这里,我将带你提升认知,夯实基础,搭建知识体系。

我会带你了解为什么 ChatGPT 是当之无愧的,下一代生态平台以及这一轮科技革命的最终目标是什么。同时,我还将带你少走弯路,在最短的时间内掌握主流的开源工具。你会发现,这些工具实际上很简单,只不过是在传播过程中被夸大、复杂化了。

同时,正如我前面所讲,AIGC系统的诞生并非一朝一夕,它综合了过去二十年AI系统的发展经验。因此,我会先带你学习数据驱动的AIRC系统的相关知识,在学完这部分知识之后,你将具备参与AIRC系统开发的必要能力,为你后面学习AIGC系统打好基础。

第二部分是技术原理部分。

在这一部分,我将为你梳理目前AI大模型系统的发展脉络,解读关键技术背后的核心原理,带你跟上AI大模型理论的最新进展。

为了让你,更顺利地迈进,大模型相关的知识领域,我带你学习以下内容,比如:

  • 为什么大模型技术,起源于预训练模型。
  • 为什么预训练模型,首先在视觉领域,得到广泛应用。
  • 从预训练模型到大语言模型的发展历程。

只有当你全面理解了技术原理全面理解,才能在架构和编码的过程中拥有坚实的后盾,避开研发过程中存在的一些缺陷和陷阱。

第三部分是架构实战。

在第三部分,我们将重点讨论工业级、AI大模型系统的关键技术。我将带你学习,AIGC系统存在的一些新问题以及我们的应对之道。

在学习的过程中,我将引导你结合前面学习的知识,给出你的解题思路,再让你对比我给出的“参考答案”。你会发现,掌握了AI系统的基础知识后,你完全有能力自己设计出AI大模型系统。

当然,我还会带你学习一些你可能暂时想不到的、新的设计理念和工程方法。比如,我将教你如何微调领域模型,甚至从零开始训练一个真实的大模型。你将更深入地理解,为何OpenAI每次训练都需要花费上千万美元。

我们还会学习如何让你的系统,成为商业竞争中最有竞争力的智能体。这是让你的大模型应用走向自治的重要技能。这一章结束时,你将发现,你已经可以理解,全球最优秀的人工智能专家所做的技术方案,并开始与他们产生同频共振了。

第四部分是前沿拓展。

在最后的前沿拓展篇,我将带你开阔视野,为你的未来提供更多的可能。这部分,我们主要会探讨以下内容:

  • 在AI大模型快速发展的今天,有哪些机会可以提前布局?
  • 在AI大模型的产业价值链中,有哪些机会是更适合你的?
  • AI大模型未来的发展方向是什么?
  • 我们应该如何,提前进行面试准备,调整职业规划?

在完成所有的学习之后,你将全面提升,对AI大模型系统的认知,掌握核心研发能力。后面我准备了一张技能全景图,你可以点开查看。

结语

AI 大模型技术正在以惊人的速度发展,逐渐渗透到我们生活的方方面面。国内外的科技公司都在加紧构建属于自己的AI大模型平台和相应的应用生态。AI大模型平台即将成为下一代应用平台,这件事已成为了各大科技公司的共识。我们身处其中,要做好长期投入的准备,一起来迎接下一轮行业洗牌时刻的到来。

无论你是互联网应用的开发者,还是平台型应用的建设者,此刻都是参与到新一轮技术革命中的最佳时间。希望你我在若干年后回看这段历史时,可以满意地面对自己的成长,而不是后悔再次因畏难或对新鲜事物的排斥,和潜在机会擦肩而过。

当然,学习AI大模型系统的过程并不轻松,但是,当你具备了这些能力后,将体会到难以言表的成就感。只有真正的热爱,才能让这漫长的学习过程变得有趣而充实。希望在这个浮躁的时代中,我们都能在技术带来的宁静,和快乐中不断成长。

精选留言(15)
  • 6点无痛早起学习的和尚 👍(3) 💬(1)

    很好奇,这门课和目前极客其他GPT/AI课的区别?太多的课都有点焦虑了,不知道如何选择

    2023-11-01

  • 学要有所用 👍(0) 💬(1)

    学习AI技术需要的基础有哪些?作者能详细说说吗?

    2023-08-27

  • Geek_fed398 👍(5) 💬(1)

    期待后续的课程!感谢讲解

    2023-08-14

  • 水木 👍(2) 💬(1)

    这张技能全景图很好,谢谢!

    2023-08-15

  • 影子-dxb 👍(2) 💬(1)

    加油,一起学习,一起进步,努力学AI,认真打好工

    2023-08-15

  • Geek_db92b2 👍(1) 💬(1)

    期待

    2023-08-31

  • qwfys200 👍(0) 💬(1)

    有没有办法给大模型喂自己的数据,然后让大模型学习数据之间的规律,然后做数据预测?

    2024-03-14

  • 陈东 👍(0) 💬(1)

    一步一个脚印学习。

    2023-10-09

  • 运维夜谈 👍(0) 💬(1)

    老师,这个课程主要是讲大模型,但AI还涉及深度学习机器学习等等,后续能否出一个完整的AI学习路径和资料推荐😁

    2023-08-21

  • Monin 👍(0) 💬(2)

    老师你好,最近在研究AI大模型和深度学习等内容,想深入一个方向深度掌握下,是熟悉LangChain等大模型训练,微调 还是深度学习(TensorFlow pytorch等框架) 对后面个人发展应用更好,市场应用前景更广?

    2023-08-20

  • AI悦创 👍(0) 💬(1)

    老师您好,这个课程会讲这个么:https://img-blog.csdnimg.cn/4a1d9c3343dc4afa9531517db17d16c7.png

    2023-08-18

  • Vtamins 👍(0) 💬(1)

    期待能够学有所得,快更新

    2023-08-16

  • Janeyzhan 👍(0) 💬(1)

    一点基础都没有,担心听不懂

    2023-08-15

  • St.Peter 👍(1) 💬(0)

    一起努力,成为本轮技术变革中第一个吃螃蟹的人

    2024-11-11

  • Seachal 👍(0) 💬(0)

    AI系统难学吗?学习需理解其全貌与本质。学习之路虽难,但掌握后将获巨大成就感。

    2024-11-23