你好，我是金伟。
上节课我们分析了一个创业项目的技术部分，这节课我们来看看创业项目的业务模式。
我们都知道，一个创业项目最重要的是商业模式，在过去的2023-2024年，我不仅自己做了多个AI创业的项目，而且还对一百多个市场上的AI项目做了持续跟踪和分析，如果你对AI创业感兴趣，这节课，就跟我一起从我的角度来分析这些项目，看能不能总结出一些商业模式方面的普遍规律。
看过一百多个AI创业项目之后，总结来说，AI创业项目无非就那么几类，那它们都有什么规律呢?我从这个问题开始分析。
创新项目 vs 传统项目
我先把跟踪的一百多个项目用列表的形式写出来了，而且，我给每个项目都做了一篇分析报告，并且把每个项目最核心的特点用标题总结出来了，你可以看一看。
从这些项目的分析我们发现，一共就两类AI创业项目，分别是传统项目和创新项目。
什么是传统项目呢？你可以理解为一个团队原来已经有成熟的业务场景，现在可以用AI对这个业务做升级，或者一个团队原有业务模式已经很成熟，现在用AI技术做一个全新的关联业务模块。
什么是创新项目呢？一般是个人或小团队踩中了AI这个风口，想用AI颠覆原有业务逻辑的项目，下面给你一些具体例子一起来感受一下。
案例一：论文降重
我们先看一个偏传统的案例，这个项目的产品功能看起来没那么性感，就是一个简单的改写功能，我们一起看看它的功能界面。
下面是一个更具体的文章改写的功能。
你第一次看这个项目的话，也许跟我是一个感受，就这样的改写功能，我分分钟拿GPT就能实现一个，对吧？那为什么市面上那么多的具有改写功能的AI，偏偏这个项目能做到闷声发大财呢？
我们看一看它的付费方式。
要是单单一个改写AI，我想一般项目是断然不敢直接收费的。要搞清楚这个项目为什么能盈利，你需要回到该项目的功能上。
特别注意 “论文降重”这个功能，原来这个项目最开始的核心功能是论文降重，这样就不难理解了，因为该项目在论文降重这个功能上已经做到了头部，现在AI浪潮来了，这个功能很快就可以转到AI改写上，现在这个网站也不仅仅提供论文降重，也提供文章改写、AI写文章等，而论文降重仍然是它核心盈利的功能。
你绝然不会想到，这样一个在细分领域的头部项目，是一个地方小团队做出来的，所以说AI项目并不一定是技术优先的，更重要的是谁先抓住一个细分领域的客户，比如这个网站的用户就是围绕论文的，而且它的核心功能一直就是论文查重和降重，这是多么巨大的一群用户和痛点需求，付费是必然的。
在AI风口起来的时候，根本就不是AI创新让新人一飞冲天，反而是这种接地气的项目可以借助风口来拓展用户。
案例二：小红书爆文
再来看另一个我跟踪了一年多的AI创新项目，我自己正好也是这个产品的用户，所以感受更直观一些。这个项目的核心功能点是帮用户写爆款小红书。这也是我去年看到的比较接近传统互联网创业做法的一个团队。
如果你第一次听说一个项目可以帮你自动用AI写爆款小红书，而且你正好在做小红书运营，你会不会立马去尝试一下？实际上我就是被这样的噱头吸引到这个产品上的。
可以说，在2023年，通过这种AI宣传，很多产品都很容易吸引到第一波用户。这个做爆款小红书的AI项目不仅利用了这个风口，而且还选择了一个非常合适的细分市场，在所有人都做抖音的时候，它选择专做小红书平台。
当然，如果仅仅靠一个AI噱头，用户来得快，走得也快，就像很多AI项目一样。那这个项目能持续运营一年多有什么独特的方法呢?
我想第一点跟这个团队的运营基因有关，该团队本身擅长小红书运营，而吸引的用户正好又是不会小红书运营的用户。因此该团队对每一个用户都做了足够的运营，不仅提供社群服务，还提供课程服务。
这两个服务实际上是非常有普遍意义的，实际上AI工具本身离不开人，因此要真正输出价值还是要靠人的服务，这也是很多其他AI项目所忽略的。
该团队另外一个比较成功的点在于产品侧的迭代。如果只是第一版的AI爆款小红书功能，根本运行不了一年时间，因为期望AI自动做出爆款是不可能的，因此该团队在深刻理解AI的特性之后，实际上是开发了一套可以同时结合人工经验+AI生成式能力的爆款小红书编辑器。
总结一下这个项目的经验，小团队找准一个细分的用户功能点来做AI，只要用的时间足够，抓住一波核心用户去迭代功能就可以打造出一个领域的AI平台，个人和小团队做AI的核心是要找到足够细分的赛道，避免和大公司竞争，深挖一个领域就能形成足够的势能。
案例三：面试押题
用AI写爆款文章显然是一个颠覆性的想法，那用AI押大厂面试呢？是不是表面看起来也很有创意？现实中就有一个叫面试押题王的AI项目，不过运营几个月之后就关闭了。
这个项目一上线我就开始关注，表面看起来项目完全没问题，显然，面试是一个刚需，如果AI能押中大厂的面试题，看起来付费也不成问题。为什么项目还是失败了呢？
不妨先来看看创始人对这个项目的复盘。
不知道你对这个复盘有什么感想，我从这里获得的信息是这样的，这个项目的创始人是大厂中层出身，这种创业者有一个特点，做项目一定要做大的，也就是不断融资成为独角兽级别。一旦做不起来就马上会放弃寻找新的“独角兽”。
面试这个项目就非常符合这个特点。当然，谁能真的把面试招聘这个问题解决了，当然配得上独角兽这个称号。
AI面试这个项目，和很多AI项目类似，第一眼看上去需求非常大，比如：AI做视频的Pika，sora等项目，听起来就非常性感，但是要注意，这些一眼就能看出是热点的项目，如果要成功，必须做到听起来惊艳，用起来也要惊艳，这样才能具备传播性。
但是AI面试这个项目，显然只有听起来惊艳，实际效果恐怕不惊艳，这才是项目失败最大的原因。
看了一百多个这样的AI创业项目，我也在尝试寻找最基本的规律，从结果来看，如果你是一个有传统业务，并且已经有成熟的用户和业务模式，结合AI能力提升产品价值，风险要小一些，成功概率反而更大。
但你可能会想，我现在只是个人或小团队，没有传统积累，只能做创新项目，那怎么提高成功率呢？下面分享一个我们自己的项目历程，也许对你有一定的帮助。
AI招聘助手项目
上一节说到一个招聘相关的AI项目，在2023-2024年我们也做了AI招聘助手项目。
你站在一个求职者角度，特别是一个刚失业着急找到工作的角度看，这些功能确实有吸引力，实际我们运营数据也说明了这一点，基本上80%的用户都是好评。
然而，当我们向用户收费的时候，付费率却不到千分之一，投入10几万研发费用，回收不到几百。为什么会这样呢？
实际上我们犯了大部分AI创业项目常见的错误，招聘是一个很大的市场，我们的应用也很有效果，但是有付费意愿的企业不会单独为此付费，而找工作的人又没有付费意愿，换句话说是在一个貌似有很大市场的领域做了一个鸡肋的AI应用。也就是说如果你的AI应用没办法把效率提升100倍的话，很难向用户收费。
面对问题，我们也没有止步于此，在运营过程中，我们发现ToC这个路径走不通，果断地转向了ToB的渠道。最终找到了高校这个细分领域，我们发现在高校里学生找工作，求职是最大的痛点，而我们的系统可以提高求职效率，虽然不能提升100倍的效率和效果，但是学生求职的痛点太大了，学校实际上愿意为有效果的软件付费，哪怕只是提升一部分效率。
总结这个项目经验，你可能会发现，传统的互联网的免费-收费的商业模式在AI项目上很难走通。
到底什么和传统互联网打法有差别呢? 实际上就是大模型成本的问题，传统互联网的计算成本很低，即使有大量免费用户也没多少成本，但是AI项目，每个用户都会消耗大量的大模型计算成本，这就导致大部分项目还没到收费阶段就失败了，因为前期成本太大。
那对于大模型成本问题，有没有解决方案呢？下面我将带你看一个模式比较完美的案例，也许你可以从中获取一些经验。
一个完美的案例
这个项目名称叫：BibiGPT，一开始这个AI项目就完成了一个简单的功能，做B站视频的总结，整理成思维导图，发展了一年之后已经成为一个可以总结，整理和编辑所有互联网视频的编辑平台。为什么我说这个项目非常成功呢？你可以看看它最新的更新日志。
我写这篇文章的时候是10月2号，我发现它9月底还在更新，如果从项目上线开始算，它已经运营了2年左右，功能也越来越丰富。你要注意，这还是一个超级个体做的项目，并没有大规模投资。
所以我专门对这个项目做了研究，看看它是怎么实现整个运营闭环的，特别是如何控制成本的。
先说说第一个规律，BibiGPT是怎么减少Token费用的。BibiGPT处理B站视频内容时，内容量是固定的，比如每天免费用户产生10万条内容，实际上大部分内容只要处理过一次，后续使用者就能直接拿结果而不需要再走一次大模型付出token费用。
再看BibiGPT另外一个核心逻辑。在用户使用BibiGPT做总结的过程中，BibiGPT可以把视频内容转为文本内容，这相当于大模型生成的第一次内容。这个内容除了给用户使用，BibiGPT还会把内容做成一个关键词的网页，这个内容是可以被搜素引擎SEO收录的。这个逻辑下，免费用户每使用一次BibiGPT实际上都在帮BibiGPT生产营销内容，完美地利用了大模型生成式。
在这个运营模式之下，因为免费用户基数可以足够大，即使收费率再低，也可以把项目持续运营下去。
总结一下，如果可以做到大模型生产的内容可以复用，甚至可以带来新的用户，这部分成本自然被抵消，也就做到了和传统互联网项目一样，边际成本为零，这才是AI创业项目真正的完美模式。
小结
2023-2024我观察了很多AI创业项目的业务模式，它们都有哪些普遍规律呢？首先，AI创业项目可分为两类：传统项目与创新项目。传统项目通常基于现有业务，通过AI升级或扩展业务模式，而创新项目则是利用AI颠覆原有的业务逻辑。
那什么样类型的项目更容易成功呢？类似论文降重这种已经有传统业务模式，只是做AI升级的项目成功概率更高。如果要做全新的项目，最好选择一个细分赛道持续运营，而不是在一个看起来具备颠覆性的功能点上浪费时间，小红书爆文项目和AI面试押题就是这类项目的两个极端案例。
如果你也想做AI创业，那我强烈建议你看我分析的最后一个案例，在BibiGPT这个案例里，解决了免费用户的成本问题，真正理解了大模型生成式的核心范式，你在运营自己的AI项目的时候，建议参考这个项目好好设计你的模式，达到一个免费->降低成本->付费->收入的良好循环。
思考题
这节课提到的大模型成本的问题，随着时间推移，成本会越来越小，那将来的创业项目还会卡在这个问题吗？请你思考一下。
欢迎你在留言区和我交流。如果觉得有所收获，也可以把课程分享给更多的朋友一起学习。我们下节课见！
- nnn 👍（1） 💬（0）
项目分析能分享一下吗
2024-12-13 - 美妙的代码 👍（1） 💬（0）
看了老师这篇文章，思路打开了，感谢！
2024-12-06