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开篇词 借DeepSeek东风，开启AI应用开发之旅
01 DeepSeek“民用级”程序员使用指北
02 特训套路：Function Calling和ReAct如何让大模型更加智能？
加餐1 Agent的前辈：Function Calling
加餐2 直播回放：如何借力DeepSeek入局AI应用开发
03 快速上手（一）：LobeChat+AI 网关+Ollama 打造高可用大模型集群
04 快速上手（二）：LobeChat+AI 网关 +Ollama打造高可用大模型集群
05 进阶部署（一）：Kubernetes资源创建与部署
06 进阶部署（二）：非量化版DeepSeek分布式部署方案实战
07 进阶部署（三）：非量化版 DeepSeek 分布式部署方案实战
加餐：使用 AutoDL 快速部署模型
08 llama.cpp部署：无GPU服务器如何部署DeepSeek？
09 体验微调：微调DeepSeek R1大模型，实现新闻分类器
10 体验蒸馏：如何蒸馏一个自己的DeepSeek R1大模型
11 凤雏来了：什么是模型上下文协议MCP？
12 动手实现一个简单的MCP Server
13 动手实现一个简单的MCP Client
14 网络爬虫：无头浏览器抓取技术
15 找工作：如何让DeepSeek帮我们找工作？
16 写简历：如何让AI自动拿到我们的简历，并浓缩成精华
17 写简历：如何根据岗位需求自动编写简历？
18 加餐：MCP产品化！高德、百度、腾讯三大地图服务接入MCP
19 平台化开发：零代码Agent+工作流开发
20 平台化开发：工具开发套路
21 视觉模型：试卷题目分析解答
加餐 前沿速递：如何学习与理解Google智能体协议A2A？
22 RAG技术：如何利用RAG技术提升题目解答准确率？
23 校验机制：如何通过校验提升题目解答准确率？
24 热门AI开发脚手架：一节课快速入门LangGraph
25 使用LangGraph定制编写Web后端项目
26 如何根据数据表文档生成实体？
27 如何根据代码库代码生成新的代码？
28 思路拓展：如何使用GraphRAG分析代码结构？
29 如何抓取金融市场数据？
30 如何用自然语言查询股票名称与代码？
31 如何抓取全部沪深A股的日K数据？
32 计划模式：如何让Agent有计划地进行股票数据分析？
33 简易量化策略之量能策略
结束语 近水知鱼性，近山识鸟音
结课测试 来赴一场满分之约！
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