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开篇词 借DeepSeek东风,开启AI应用开发之旅
01 DeepSeek“民用级”程序员使用指北
02 特训套路:Function Calling和ReAct如何让大模型更加智能?
加餐1 Agent的前辈:Function Calling
加餐2 直播回放:如何借力DeepSeek入局AI应用开发
03 快速上手(一):LobeChat+AI 网关+Ollama 打造高可用大模型集群
04 快速上手(二):LobeChat+AI 网关 +Ollama打造高可用大模型集群
05 进阶部署(一):Kubernetes资源创建与部署
06 进阶部署(二):非量化版DeepSeek分布式部署方案实战
07 进阶部署(三):非量化版 DeepSeek 分布式部署方案实战
加餐:使用 AutoDL 快速部署模型
08 llama.cpp部署:无GPU服务器如何部署DeepSeek?
09 体验微调:微调DeepSeek R1大模型,实现新闻分类器
10 体验蒸馏:如何蒸馏一个自己的DeepSeek R1大模型
11 凤雏来了:什么是模型上下文协议MCP?
12 动手实现一个简单的MCP Server
13 动手实现一个简单的MCP Client
14 网络爬虫:无头浏览器抓取技术
15 找工作:如何让DeepSeek帮我们找工作?
16 写简历:如何让AI自动拿到我们的简历,并浓缩成精华
17 写简历:如何根据岗位需求自动编写简历?
18 加餐:MCP产品化!高德、百度、腾讯三大地图服务接入MCP
19 平台化开发:零代码Agent+工作流开发
20 平台化开发:工具开发套路
21 视觉模型:试卷题目分析解答
加餐 前沿速递:如何学习与理解Google智能体协议A2A?
22 RAG技术:如何利用RAG技术提升题目解答准确率?
23 校验机制:如何通过校验提升题目解答准确率?
24 热门AI开发脚手架:一节课快速入门LangGraph
25 使用LangGraph定制编写Web后端项目
26 如何根据数据表文档生成实体?
27 如何根据代码库代码生成新的代码?
28 思路拓展:如何使用GraphRAG分析代码结构?
29 如何抓取金融市场数据?
30 如何用自然语言查询股票名称与代码?
31 如何抓取全部沪深A股的日K数据?
32 计划模式:如何让Agent有计划地进行股票数据分析?
33 简易量化策略之量能策略
结束语 近水知鱼性,近山识鸟音
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