LLM自主智能体应用实战课

业务流程自动化（BPA）在企业应用领域一直都占据着核心位置，在大语言模型（LLM）出现之前，各种 BPA 应用都是定制化的，仅能覆盖特定的工作。现在有了 LLM 的加持，我们就可以开发出更加全面、智能、敏捷的自动化应用。

课程将深度融合 LLM 与 BPA，使用 MetaGPT、AutoGPT、Swarm、DSPy 等前沿轻量级开发框架，在保持系统简单、好维护、好调试的前提下，开发多智能体协作的 Autonomous Agent 应用，实现业务流程的智能自动化。为此，我们特别邀请了资深软件业务架构师李锟，他会手把手带你开发自主型 AI 应用，让你最终掌握开发 LLM 驱动的 BPA 应用的技能。

那我们具体学习哪些内容呢？

准备篇：对于 Autonomous Agent 有清晰的概念，充分理解 Autonomous Agent 与 ChatBot 的区别，以及开发 Autonomous Agent 的复杂性，并做好充分的上手准备。

入门篇：掌握 3 种最流行的 Autonomous Agent 开发框架和 1 种自动提示词工程开发框架的使用方法。通过实现简单的业务需求，在实战中学习各种开发框架。

进阶篇：从产品和架构设计的角度，学习设计复杂 Autonomous Agent 的要点，并参与设计、开发一个真实的行业应用——企业员工 AI 助理。